{"id":440,"date":"2023-03-31T12:04:00","date_gmt":"2023-03-31T12:04:00","guid":{"rendered":"http:\/\/lineup7-blog.zynala.eu\/?p=440"},"modified":"2023-06-15T12:07:55","modified_gmt":"2023-06-15T12:07:55","slug":"quelle-solution-datatech-pour-quelle-entreprise","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.lineup7.fr\/blog-cdp\/guide-customer-data-platform\/articles-complementaires\/quelle-solution-datatech-pour-quelle-entreprise\/","title":{"rendered":"Quelle solution Datatech pour quelle entreprise ?"},"content":{"rendered":"\n<p>Avec la Datatech, le marketing entre dans une \u00e8re de maturit\u00e9. Finies les strat\u00e9gies \u00e0 l\u2019ancienne, m\u00e9lange d\u2019habitudes et d\u2019intuition : la data permet d\u00e9sormais d\u2019affiner la connaissance client, de personnaliser l\u2019exp\u00e9rience et de pr\u00e9dire les comportements. Bref, de gagner en efficacit\u00e9 et en pertinence. Mais concr\u00e8tement, la Datatech est-elle vraiment accessible quand on est une entreprise de taille moyenne ? Si oui, quelle solution privil\u00e9gier et comment s\u2019organiser ?&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Olivier Guyomard, ing\u00e9nieur ayant 15 ans d\u2019exp\u00e9rience dans le domaine DataTech (et Co-Pr\u00e9sident de LineUp7), nous explique comment choisir sa solution Datatech.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Aujourd\u2019hui, le mot Data est sur toutes les bouches. Concr\u00e8tement, quand on parle de Datatech, de quoi s\u2019agit-il ?<\/h3>\n\n\n\n<p>La Datatch regroupe les outils qui permettent d\u2019adresser 3 domaines :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La collecte de la Data<\/li>\n\n\n\n<li>Le stockage et le raffinage<\/li>\n\n\n\n<li>L\u2019activation de la donn\u00e9e<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>De fa\u00e7on plus pr\u00e9cise, l\u2019enjeu de la collecte de la Data, c\u2019est d\u2019\u00eatre capable de r\u00e9cup\u00e9rer la donn\u00e9e l\u00e0 o\u00f9 elle est. Cela concerne d\u2019un c\u00f4t\u00e9 les donn\u00e9es de navigation (r\u00e9cup\u00e9r\u00e9es via Google), et de l\u2019autre les donn\u00e9es produites par l\u2019entreprise elle-m\u00eame (achats, donn\u00e9es provenant du service clients,\u2026). Ces derni\u00e8res constituent les donn\u00e9es 1st Party.<\/p>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne le stockage et le raffinage de la Data, deuxi\u00e8me champ d\u2019application de la DataTech, il s\u2019agit de stocker la Data, de la nettoyer (Data Quality) et de pouvoir la traiter pour effectuer des calculs d\u2019indicateurs, soit ce qui rel\u00e8ve de la Data Science.<\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, la Datatech englobe \u00e9galement les outils d\u2019activation de la donn\u00e9e, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019activation marketing avec le marketing automation (campagnes emails ou sms par exemple), de personnalisation (personnalisation insights) ou d\u2019outils de pilotage.<\/p>\n\n\n\n<p>En r\u00e9sum\u00e9, la Datatech englobe tous les outils de cette cha\u00eene de valeur.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quel ROI retirer d\u2019un investissement dans des solutions Datatech ? Plus particuli\u00e8rement, quelles sont les retomb\u00e9es dans le domaine DataMarketing ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Jusqu\u2019\u00e0 peu, le marketing fonctionnait beaucoup \u00e0 l\u2019instinct et selon des m\u00e9thodes traditionnelles, avec des marroniers comme No\u00ebl, la f\u00eate des m\u00e8res\u2026<\/p>\n\n\n\n<p>Le 1er objectif de la Datatech, c\u2019est de comprendre et de pr\u00e9dire. Cela permet une meilleure personnalisation (des offres et des messages), une meilleure exp\u00e9rience client et une meilleure compr\u00e9hension de ce qui se passe chez un consommateur via les signaux faibles.<\/p>\n\n\n\n<p>Au final, on n\u2019est plus sur le temps de la marque mais sur le temps du client. Ainsi, on peut diffuser le bon message au bon moment sur le bon canal au bon consommateur. Certes, c\u2019est la promesse du marketing depuis 20 ans, mais elle \u00e9tait jusque-l\u00e0 tr\u00e8s compliqu\u00e9e \u00e0 mettre en oeuvre.<\/p>\n\n\n\n<p>Avec la Datatech, nous avons cette capacit\u00e9 \u00e0 identifier et isoler les comportements, et donc \u00e0 proposer les bons parcours, ajust\u00e9s sur les temps du client. Cela maximise les chances de transformation, g\u00e9n\u00e8re un meilleur chiffre d\u2019affaires et am\u00e9liore le ROI, tant sur le plan qualitatif que quantitatif.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les solutions Datatech s\u2019adressent-elles \u00e0 tout le monde ? Existe-t-il des solutions plus ou moins adapt\u00e9es en fonction de la taille de l\u2019entreprise ?<\/h3>\n\n\n\n<p>En ce qui concerne les solutions Datatech, deux mondes s\u2019affrontent : les tr\u00e8s gros acteurs qui proposent des solutions globales et int\u00e9gr\u00e9es, et une myriade d\u2019acteurs Datatech\/martech proposant des solutions plus sp\u00e9cifiques.<\/p>\n\n\n\n<p>Parmi les gros acteurs du march\u00e9, on peut citer Salesforce,\u00a0<a href=\"https:\/\/www.lineup7.fr\/adobe-la-convergence-comme-moteur-de-creativite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Adobe<\/a>, Oracle. Leur point fort : couvrir les probl\u00e9matiques Datatech dans leur globalit\u00e9, c\u2019est-\u00e0-dire offrir des solutions permettant la collecte, le raffinage et l\u2019activation de la Data.<\/p>\n\n\n\n<p>Salesforce a par exemple int\u00e9gr\u00e9 au fil des ans toutes les briques applicatives pour proposer une solution globale : en rachetant Exact Target pour la partie Marketing Automation, Krux pour la DMP, Demandware pour le e-commerce. L\u2019organisation de Salesforce en cloud permettant ensuite d\u2019adresser les diff\u00e9rents d\u00e9partements de l\u2019entreprise, avec des solutions sp\u00e9cifiques pour le marketing, l\u2019analytics, les forces de vente, \u2026<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019inconv\u00e9nient de ces solutions globales : elles sont ch\u00e8res en termes de licence, d\u2019application et de maintenance, et s\u2019adressent donc davantage aux grands comptes. Par ailleurs, l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des solutions, pr\u00e9sent\u00e9e comme un atout, n\u2019est pas toujours effective.<\/p>\n\n\n\n<p>A c\u00f4t\u00e9, on compte environ 10 000 acteurs dans le secteur Datatech\/martech proposant des solutions d\u00e9di\u00e9es de web analytics, marketing automation, web insights\u2026 Tout l\u2019enjeu est alors de choisir le bon outil, et de veiller \u00e0 l\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 des solutions.<\/p>\n\n\n\n<p>Chez LineUp7, notre mission consiste \u00e0 aider les PME et ETI en s\u00e9lectionnant les meilleures solutions en termes de co\u00fbts, de p\u00e9rim\u00e8tre d\u2019application et de facilit\u00e9 de prise en main de la part des \u00e9quipes pour op\u00e9rer au quotidien.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Quels seraient vos conseils \/ recommandations aux PME qui h\u00e9sitent \u00e0 investir dans une solution Datatech ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Avant d\u2019investir dans une solution Datatech, il faut se poser les bonnes questions. Et notamment savoir \u00e0 quel enjeu business vous souhaitez r\u00e9pondre. La strat\u00e9gie Data repose en effet sur la vision business. Par exemple, acqu\u00e9rir de nouveaux clients ou favoriser le deuxi\u00e8me achat.<\/p>\n\n\n\n<p>Il faut ensuite \u00e9crire une roadmap Datatech qui va mixer outils et Use case. Cette Roadmap se met en place sur une dur\u00e9e de 18 \u00e0 24 mois : on n\u2019agit pas en mode big bang, mais de fa\u00e7on it\u00e9rative avec des premiers use case et succ\u00e8s \u00e0 enrichir au fil de l\u2019eau.<\/p>\n\n\n\n<p>Enfin, la cl\u00e9 pour investir avec succ\u00e8s dans une solution Datatech est de se faire accompagner. Il existe beaucoup d\u2019outils et de fa\u00e7ons d\u2019envisager le sujet.<\/p>\n\n\n\n<p>Se faire accompagner \u00e9vite donc de perdre du temps et de l\u2019argent.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Les solutions Datatech s\u2019adressent-elles \u00e0 un profil d\u2019entreprise sp\u00e9cifique ? Quelles sont les comp\u00e9tences et l\u2019organisation requises en interne pour int\u00e9grer ce genre de solution ?<\/h3>\n\n\n\n<p>Quels que soient&nbsp;le secteur d\u2019activit\u00e9 et la taille de l\u2019entreprise, startup en d\u00e9marrage ou grand groupe d\u00e9j\u00e0 bien install\u00e9, la Datatech est aujourd\u2019hui incontournable. Mais les sujets seront abord\u00e9s diff\u00e9remment en fonction du degr\u00e9 de maturit\u00e9 de l\u2019entreprise.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Concernant les&nbsp;<strong>comp\u00e9tences<\/strong>, il n\u2019y a selon moi pas besoin de comp\u00e9tences techniques sp\u00e9cifiques car la partie tech peut-\u00eatre sous-trait\u00e9e. En revanche, il est n\u00e9cessaire de compter dans son organisation une personne qui fait le&nbsp;<strong>lien entre Data, Techno et Business<\/strong>&nbsp;: ce r\u00f4le pivot est essentiel pour comprendre les enjeux et int\u00e9grer avec succ\u00e8s une solution Datatech.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Quant \u00e0&nbsp;<strong>l\u2019organisation<\/strong>, il est essentiel de constituer des \u00e9quipes mixtes, et de faire travailler main dans la main marketing, data et techno. Aujourd\u2019hui, l\u2019IT ne peut plus \u00eatre un \u00e9l\u00e9ment isol\u00e9 dans les organisations.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Avec la Datatech, le marketing entre dans une \u00e8re de maturit\u00e9. Finies les strat\u00e9gies \u00e0 l\u2019ancienne, m\u00e9lange d\u2019habitudes et d\u2019intuition : la data permet d\u00e9sormais d\u2019affiner la connaissance client, de personnaliser l\u2019exp\u00e9rience et de pr\u00e9dire les comportements. 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